안티 안면 인식 운동의 상승

2014 년 9 월 14 일 조셉 콕스
   

함께 페이스 북이 자동으로 사진에 태그를, 구글 유리 앱은 얼굴을 정확하게 할 수있는 , 디지털 및 물리적 ID를 일치 하이 엔드 기술을 사용하여 경찰, 큰 형의 감시의 눈은 우리 주변에있다.

얼굴 인식 뒤에 기술은 그것의 존재가 증가함에 따라 지속적으로 개발하고 있지만, 일부 예술가들은 시민들에게 그들이 사용 방법에 의해 일반 시민들이 탐지를 방지하는 데 도움이 진기한를 설계 알고있는 가장 좋은 방법은 자신의 개인 정보를 다시 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

당신은 레오 Selvaggio을 알고하지 않을 수 있습니다,하지만 당신은 그 - 또는 그와 매우 동일한 사람을 본 적이있는 기회가있다. 그는, 백인 남성, 젊은이다. 솔직히 말하면, 거기에 자신의 외모에 대한 놀라운 아무것도 없다,하지만 정확하게 점입니다.

Selvaggio는 뒤에 작가의 URME 개인 감시 신원 보철 , 다른 사람들이 자신을 보호하기 위해 자신의 ID를 가정 할 수 있습니다 Selvaggio의 얼굴의 사실적인 휴양. 마스크 Selvaggio의 피부색과 모발의 복제 허용 차원 프린팅 기술을 사용하여 착색 된 경질 수지로 만들어진다. 그것은 군중의 사람들로부터 주목을 피하기 위해이 기술을 속일 수있을만큼 충분히 눈에 띄지을 자세히 설명합니다.

"무슨 실제로 무슨 일이 일어나고하면 허위을 만드는 것입니다."-Leo Selvaggio

"나는 사람들이 실제로 사용할 수 있는지, 실제 무언가를 원했다"Selvaggio는 회상한다. 그는 또한 싼 가격과 인쇄, 무료 - 투 - 다운로드 파일에 대한 판지 버전을 제공합니다. 그의 잘 넘어 상승 후 1,000달러의 Indiegogo 대상다시 6 월에 Selvaggio는 보철 마스크의 칠 사본을 판매하고 있으며, 낮은 기술 대안의 50.

대신 보이지 않는 나머지의 프로젝트의 의도는 그의 얼굴의 사본으로 시스템을 넘치게하는 것입니다. 정체성의 개념 :뿐만 아니라 마스크 뒤에 누구든지 보호하는 방법, 그것은 Selvaggio는 그의 다른 관심사를 탐색 할 수 있습니다.

"무슨 실제로 일어나고있는 것은 당신이 허위을 만드는 것"이라고 Selvaggio 말한다. 공공 장소에서 산책하는 백 레오있을 때 "는 무엇 모든 국가의 다른 부분에서, 어떻게됩니까? 무엇에 대해 말을하려고하는 자동화 시스템이다 나 다음? "

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얼굴 인식의 상태

URME 개인 감시 신원 보철에 대한 영감은 개인 상황에서 일부왔다. Selvaggio 시카고에 살고, 가장 염탐 온 미국의 도시입니다. 그것은 운영 가상 필드에 집입니다 네트워크 시스템 에서 자동으로 특정 개인을 검색을 골라, 시스템이 데이터에 액세스 할 수있는 임의의 다른 레코드를 가져올 수 24,000 카메라. 에 따르면 ACLU 보고서에 , 도시의 시장은 "거의 모든 블록"2016 년에 카메라가있을 것으로 예측 6 월에 , 경찰은이 기술을 기반으로 자신의 첫 번째 체포했다.

이 법 집행에 대한 흥미로운 생각 될 수 있지만, 고려 될 필요가 기술 무수한 문제가있다.

중국 연구진은 최대 99.15 %의 정확도로 얼굴을 일치시킬 수 있습니다 키트를 개발했다고 주장

"얼굴 인식 시스템은 최첨단의 정교한로 청구하는 동안, 그들은 오류가 발생하기 쉬운 문제 기술로 입증되었습니다"개인 정보 보호 국제에서 마이크 Rispoli는 말한다. "사진 촬영하는 각도는, 주변의 조명, 사람의 피부색 또는 의류 및 기타 변수는 모두 페이스 프린트를 등록하고 거짓 계약을 생성하는 것으로 나타났다 방법에 중요한 영향을 미친다."

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국가 안보 기관에 의해 2011 파워 포인트 슬라이드, 에드워드 스노우 든에 의해 유출은 이 기술이 거짓 일치를 만들 수있는 방법을 쉽게 보여 주었다. 오사마 빈 라덴에 대한 얼굴 인식 쿼리는 예를 들어,에 따라, 그에게 만 조금 닮았 베어링 사 수염 남자 비구름이 뉴욕 타임즈 .

이러한 오류는 심각한 결과를 초래할 수

"이러한 시스템 콘텐츠를 배포하는 경우, 예를 들어, 법 집행에 대한 국경 기관 , 거짓 일치 불법 체포 및 구금으로 이어질 수있다 "Rispoli는 경고합니다.

이 얼굴 인식 기술의 주위에 최근 성공 사례의 숫자가 있었다 지적한다. 8 월, FBI는 도망자 잡은 오래된 여권 사진과 네팔 비자 신청 사이의 양의 일치 덕분에 십 년 이상 동안 실행에 있었다. 같은 주에서, 중국의 연구자들은 주장 다양한 카메라 각도와 조명 환경을 다루는 경우에도, 최대 99.15 %의 정확도로 얼굴을 일치 할 수있는 키트를 개발 할 수 있습니다. 최근 중국에서 다른 팀은 자랑했다 99.8 %의 정확한 50000000 중국어 얼굴을 포함하는 데이터베이스 작업 후 결과를.

예술가, 그들은주의 및 자극 모두에 고유의 특정 의무를 느낀다.

법 집행 기관이 기술의 사용을 확대하지만, 오류가 발생할 가능성도 가능성이 증가합니다. 즉 FBI의 생체 인식 데이터베이스 중 하나는 점을 고려, 특히 경고입니다 곧 수백만 저장합니다 일반 시민들의 얼굴을.

"는 수집, 저장, 보안, 데이터의 향후 사용에있어 장소에 의미있는 보호가 없습니다,"Rispoli는 강조한다. "초기 스캔이 발생하지 경우에만 faceprints를 저장하는 데이터베이스의 엄격하고 명확한 규정이 없다면,이 시스템은 개인 정보 보호에 우리의 권리를 위협뿐만 아니라, 무슨 일이 후 해당 데이터에 발생합니다."

지금이 순간, 그것은 범죄 수사의 일부가 아닌 경우가 수집 된 후에는 푸티 무슨 분명하지 않다, 특히 얼굴 생체 인식 데이터를 조작하는 법이 없습니다. 그러나 얼굴 검출을 할 수 고집 훨씬 더 근본적인 문제가있다.

"생체 인식 보안 시스템에 문제가있는"Rispoli는 말한다 "하지만 faceprints는 우리의 지식이나 동의없이 촬영 할 수 있기 때문에 얼굴 인식은 다른 품종이다."

주의 및 자극

아마도 참여하거나 물리적 인 힘에 의해 어느 수행해야 지문이나 홍채 스캔과는 달리, 얼굴 스캔은 원격으로 은밀하게 수행 할 수 있습니다.

자신의 방식으로, 독립 예술가들은 자신의 신원을 추적 요청하지 않은 시스템에서 컨트롤을 다시하고있다.

아담 하비와 뉴욕에 기반을 둔 작가 의 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 프로젝트의 긴 목록 , 컴퓨터 비전 눈을 부시게 (개발 또는 CV 눈을 부시게 )을 강조하고 참가자에 특정 기능을 직면 숨겨 감시 알고리즘을 훼손하는 것을 목표로. 패션 제품의 그의 선은 "안티 드론"부르카, 히잡, 그리고 까마귀 등이 있습니다.

지문이나 홍채 스캔과는 달리, 얼굴 스캔은 원격으로 은밀하게 수행 할 수 있습니다.

"그것은 얼굴 인식 2D 방식에 취약점이 그 사람이 창조적 헤어, 메이크업, 기타 패션 액세서리를 사용하여 차단할 수 있습니다 일이 있다는 것을 밝혀"고 이메일을 통해 기록합니다. "물론, 모든 경우에 적합한 모습이 아니다.그러나 어느 쪽도 턱시도입니다. "

가상 사설망 (VPN)을 사용하여 Google 제품을 피함으로써 자신의 온라인 개인 정보를 보호 하비는 자신의 "그랜드 비전은 우리의 개인 정보 보호에 대해 생각하는 방식을 변경하고, 확장 기술을 말한다. 나는 우리가 만드는 기술 선택에 대한 더 많은 토론과 책임 성을보고 싶어요. "

또 다른 작가는 , 자크 블라스, 버팔로 대학 예술학과에서 조교수, 강조하고 싶은 인종, 성별 등의 생체 감시 시스템에 구조적 편견.

전체적인 목표는 적어도 Selvaggio가에 따라 "사람들이 기술은 이동하는 방법과 불균형 한 힘이 얼마나 빨리와 결합하도록 얻을 수 있습니다."그는 또한 싶어 "사람들이 시민 참여의 자신의 양을 증가해야 할 수 있습니다."

예술가, 그들은주의 및 자극 모두에 고유의 특정 의무를 느낀다; Selvaggio는 "미래의 워치 독 (Watchdog) '을 호출하고 법의 변화에​​ 대한 그 사람 캠페인은 동의 할 것 같다.

"이 프로젝트는 공공 장소에서의 개인 정보 보호에 대한 우리의 선입견에 도전하는 강력한 방법처럼 보인다"크리스토퍼 칼라 브레, 미국 시민 자유 연합 (ACLU)의 법률 고문은 이메일을 통해 제공했다.

"연예인이 강력한 기술에주의를 집중시키기 위해 권리입니다. 지금은 그것을 사용하는 방법을 제어 할 소비자를 다시 제공하기 위해 국회의원에 현직입니다. "

에 의해 사진 ahprojects | 맥스 플레시 먼에 의해 리믹스